| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/34BF2UA |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.17.41 |
| Última Atualização | 2013:03.25.11.49.02 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.17.42 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.20.08 (UTC) administrator |
| ISSN | 0103-9016 |
| Rótulo | lattes: 5507769922001047 2 SoaresGalvForm:2008:CrArEs |
| Chave de Citação | SoaresGalvForm:2008:CrArEs |
| Título | Crop Area Estimate from Original and Simulated Spatial Resolution Data and Landscape Metrics / Estimativa de área agrícola com dados de resolução espacial original e simulada e métricas de paisagem  |
| Ano | 2008 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1661 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Soares, Dênis de Moura 2 Galvao, Lenio Soares 3 Formaggio, Antonio Roberto |
| Grupo | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 lenio@dsr.inpe.br 3 formag@dsr.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | lenio@dsr.inpe.br |
| Revista | Scientia Agricola |
| Volume | 65 |
| Número | 5 |
| Páginas | 459-467 |
| Nota Secundária | A_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_GEOCIÊNCIAS A_INTERDISCIPLINAR A_MEDICINA_II A_MEDICINA_VETERINÁRIA A_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE C_QUÍMICA A_ENGENHARIAS_I C_ENGENHARIAS_II |
| Histórico (UTC) | 2008-12-04 16:12:44 :: lattes -> simone :: 2008-12-05 15:19:08 :: simone -> administrator :: 2008-12-05 15:32:01 :: administrator -> marcia :: 2008-12-15 13:37:51 :: marcia -> marciana :: 2011-05-23 23:50:52 :: marciana -> banon :: 2012-09-18 17:11:56 :: banon -> administrator :: 2008 2013-03-20 14:30:23 :: administrator -> marciana :: 2008 2013-03-25 11:49:03 :: marciana -> administrator :: 2008 2018-06-05 00:20:08 :: administrator -> marciana :: 2008 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | MODIS remote sensing regression soybean sugarcane regressão soja cana-de-açucar |
| Resumo | Images acquired at the same day by the ETM+/Landsat-7 (30 m of spatial resolution) and MODIS/Terra (250 m) sensors were used to estimate areas of three major crops (soybean, sugarcane, and corn) with different landscape patterns in Southeastern Brazil. Majority filtering of ETM + classification results was applied to describe the behavior of 15 selected landscape metrics at distinct simulated spatial resolutions (90, 150, 210 and 270 m). By using regression models, the performance of MODIS and derived metrics to predict adequately the crop area, considering ETM+ data as reference, were analyzed. Results showed that the MODIS instrument overestimated the areas of soybean (15%) and sugarcane (1%), and underestimated the area of corn (12%). Multiple regression results indicated that coarse spatial resolution sensors can be used to predict adequately the area viewed by the 30 m spatial resolution instruments only for crops with low fragmentation pattern such as soybean. These sensors cannot be used to predict the area of corn due to aggregation pixel effects of the less fragmented crops (soybean and sugarcane) over the most fragmented one (corn), as demonstrated by the spatial resolution simulation using majority filtering of the ETM+ image. Landscape metrics improved MODIS area estimates only for sugarcane, as indicated by higher values of R 2 for multiple than for simple regression. Only a small set of metrics was select to compose the multiple regression models because most of them were not preserved across different spatial resolutions (30 m and 250 m). RESUMO: Imagens coletadas no mesmo dia pelos sensores ETM+/Landsat-7 (30 m de resolução espacial) e MODIS/Terra (250 m) foram utilizadas para estimar a área de três importantes culturas agrícolas (soja, cana-de-açúcar e milho) com diferentes padrões de paisagem no Sudeste Brasileiro. Filtragem de Maioria dos resultados da classificação da imagem ETM+ foi aplicada para descrever o comportamento de 15 métricas em diferentes simulações de resolução espacial (90, 150, 210 e 270 m). Utilizando modelos de regressão, o desempenho do MODIS e de suas métricas para predizer a área das culturas, considerando os dados ETM+ como referência, foi analisado. Os resultados mostraram que o sensor MODIS superestimou as áreas de soja (15%) e cana-de-açúcar (1%) e subestimou a área de milho (12%). A regressão múltipla indicou que sensores de resolução espacial grosseira podem ser usados para predizer adequadamente a área vista por instrumentos com 30 m de resolução espacial apenas para culturas com baixo padrão de fragmentação como soja. Estes sensores não podem predizer adequadamente a área de milho devido aos efeitos de agregação de pixels das culturas menos fragmentadas (soja e cana-de-açúcar) sobre a mais fragmentada (milho), conforme demonstrado pela simulação da resolução espacial por filtragem de maioria da imagem ETM+. As métricas da paisagem melhoraram as estimativas de área com o MODIS apenas para a cana-de-açúcar, conforme indicado por maiores valores de R 2 observados para regressão múltipla do que para regressão simples. Apenas um número pequeno de métricas foi selecionado para compor os modelos de regressão visto que a maior parte delas não foi preservada entre resoluções espaciais diferentes (30 e 250 m). |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Crop Area Estimate... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF2UA |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF2UA |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | a03v65n5.pdf - a03v65n5.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon lattes marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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